Hello,
on a massivement investi dans dans Nimble. C'est clairement pas donné, mais ca mange des IO. Ca s'update très bien, c'est super scalable, ca se monitor bien aussi. On est à plus de 120 To utilise et vu la flexibilité du produit on va rester sur le matos. On du mode hybride avec le soft qui gère l'alignement des têtes pour faire des écritures massives. On achète par module, il vaut mieux prendre tout de suite des disques grandes capacités, car le module est pré rempli.
Alex
Le mar. 3 déc. 2019 à 17:41, Guillaume via FRsAG frsag@frsag.org a écrit :
Bien le bonsoir,
Etant nouveau sur la ML, j’espère m’y prendre correctement.
Pour faire très simple, je suis à la recherche d’une solution de stockage scalable, HA, ne nécéssitant pas une infrastucture démesurée.
L’idéal étant de pouvoir faire de la réplication Multi Datacenter ( 4ms environs ) et de commencer petit. J’entends par là entre 5To et 10To, à terme environ 100To.
Avez-vous des solutions intéréssantes, des retours d’expériences qui pourraient m’aider dans ma recherche ?
J’ai déjà testé Ceph, j’avais été relativement déçu des performances. DrBD fait le taff mais niveau scalabilité, on repassera plus tard, et en cas de coupure d’electricité, très compliqué d’avoir quelque chose de correct.
Je me pense sur une solution OpenSource/Maison car vu le tarif des baies de stockage….
Merci par avance.
Bien cordialement
Guillaume P.
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